من در کنار سامانتا اسنایدر، دانشجوی دستیار آرشیو دانشگاه ویسکانسین-مادیسون Wisconsin Madison Archives نشسته ام تا درمورد کار او صحبت کنیم. هرچند وقت یک بار، این آرشیو از دانشجویان، می خواهد برنامه های مختلف تشخیص صدا بیازمایند و سامانتا در چند ماه گذشته برنامه نرم افزاری سخن عادی دراگون Dragon Naturally Speaking را به کار گرفته است. این موضوع یک روش نوآورانه در فرآیند کار تاریخ شفاهی است بنابراین، ما بسیار هیجان زده بودیم تا بدانیم کار چگونه پیش میرود.
- برای شروع کار، آیا ممکن است اندکی در مورد پروژهای که روی آن کار میکنید توضیح دهید؟
من این پروژه را از ژوئن 2014 (اوایل خرداد 1392) آغاز کردم و بیشتر تابستان را روی آن کار کردم. مصاحبههایی که من ثبت کردم شامل سه فصل است که با معاون آموزشی دانشگاه ویسکانسین-مادیسون همکاری داشتم که ایشان دراعتراضات سال 2011 شرکت کرده بود. در این مورد، انبوهی از مطالب وجود داشت که در نوبت پیادهسازی بودند و من تصمیم گرفتم بسیار دقیق و صحیح به آن بپردازم. هر جلسه مصاحبه حدود پنجاه دقیقه بود.
از من خواسته شد تا نرم افزار دراگون را امتحان کنم. قبلاً در مورد این نرم افزار چیزی نشنیده بودم و بسیار مشتاق بودم که آن را آزمایش کنم. تنها موضوعی که نفهمیدم این است که منحنی آموزش روندی کاملاً نزولی دارد.
- به نظر میآید کار به آرامی شروع شد. برای کارکردن با این برنامه چه باید کرد؟
- من زمان کوتاهی را صرف خواندن چند کار تمرینی کردم، به این معنی است که برنامه را به نقطهای که صدای شما را تشخیص دهد، برسانید. این تمرینها شامل سخنرانی آغاز ریاست جمهوری کندی، چند کتاب کودک و چند رزومه است. این موارد واقعاً برای مطالعه سرگرمکننده هستند اما میدانستم که مجبورم این کار را به سرانجام برسانم.
من نخستین مصاحبه را روی برنامه اکسپرس اسکرایب Express Scribe بارگذاری کردم.
- آیا این یک برنامه متفاوت است ، درسته؟
بله، این برنامه به شما اجازه میدهد سرعت پخش مصاحبه آهسته یا سریع کنید، که یاد گرفتم کاملاً ضروری بود. بالاخره بعد از راه اندازی برنامه، دکمه شروع و ایست را زدم و یک برنامه ورد بازکرده و شروع به کار کردم. بلافاصله متوجه شدم که مجبورم تا سرعت مصاحبه را تا شصت درصد از سرعت معمولی آن پائین بیاورم، زیرا هم سرعت با صدا ماندن بسیار سخت بود.
- متأسفانه فکر میکنم بیشتر تاریخنگاران شفاهی با کار پرزحمت پیادهسازی آشنا هستند. آیا شما فکر میکنید این برنامه به سهولت فرآیند کار کمکی میکند؟
تکمیل نخستین جلسه مصاحبه جمعاً پنج ساعت زمان برد. این شامل ویرایش واژگان و جملاتی بود که کاملاً متفاوت از آنچه فکر میکردم به طور واضح گفته بودم، درآمده بودند و همچنین قالب بندی مصاحبه در قالب پیاده سازی شده مناسب آن. در طی اولین مصاحبه، سعی کردم از دستوراتی استفاده کنم که عبارات و اصطلاحات را صحیح یا حذف میکردند، اما دریافتم، آسانتر آن است که فقط به متن بازگردم و بعد از اتمام تصحیح املاء، ویرایشش کنم. متعجب شدم که چه مدت وقت مرا گرفت تا اولین مصاحبه را کامل کنم و نگران بودم که شاید این کار ارزش انجام دادن نداشته باشد و فقط باید گوش بدهم و تایپ کنم بدون این که به املاء آن توجه کنم.
برای دومین و سومین جلسه مصاحبه، کار آسانتر شد و برنامه دراگون بخش زیادی از صدای من را تشخیص داد. این کار حدود دو ساعت وقت گرفت تا املاء و ویرایش مصاحبه های بعدی را انجام دهم، که مدیریت جدول زمانی آن از پنج ساعت بسیار آسانتر بود. فکر میکنم استفاده از دکمه شروع و ایست، و برنامه اکسپرس اسکرایب، روند کار را بسیار آسانتر کرد، زیرا توانستم هر وقت لازم بود سرعت مصاحبه را پایین بیاورم و یا شروع و متوقف کنم. من به طور قطع، استفاده از محصولات و برنامههایی شبیه دراگون را توصیه میکنم، زیرا سایر برنامهها صدا را پخش میکنند اما گزینه آهسته کردن یا سرعت بخشیدن به مصاحبه را ندارند. فکر میکنم که بدون دکمه شروع و ایست و اکسپرس اسکرایب، این کار زمان بیشتری از من صرف میگرفت! دکمه شروع و توقف، در یکی از روزهای کار پیاده سازی، دکمه شروع و توقف من از کار افتاد و در آن مدت اضطراب کار خیلی بیشتر بود.
- به نظر میرسد این تجربه کاملاً موفقیتآمیز بوده. دو ساعت برای پیادهسازی و ویرایش یک مصاحبه پنجاه دقیقهای به هیچ وجه بد، به نظر نمیآید!
به طور کلی من میگویم برنامه دراگون، یک روش نوآورانه برای پیادهسازی مصاحبههای تاریخ شفاهی است، اما نمیگویم که ضرورتاً مؤثرترین آنهاست. با مقایسه زمانی صرف این کار شد، من دوست دارم یک مصاحبه با زمان مشابه را صرفاً با شنیدن و تایپ کردن، پیاده کنم اما هنوز، نتوانسته ام این کار را بکنم.
- شاید بعداً وقتی که شما امکان مقایسه این روشها را داشته باشید، یک بازنگری دیگر داشته باشیم. و صحبت نهایی؟
من فکر میکنم همچنان با استاندارد قدیمی خودم به پیادهسازی خواهم پرداخت، گوش دادن و تایپ کردن همراه با ضبط. نرمافزار تشخیص صدا یک ابزار نوآورانه است، اما هنوز یک مسیر طولانی برای آن که جایگزین شدن فرایند پیادهسازی سنتی شود پیش رو دارد.
- مطمئن هستم که همه ما چشم به آینده دوخته ایم که این نرم افزار بتواند بطورکامل، کار پیادهسازی را انجام دهد. متشکرم برای کمک شما و برای این بازنگری عالی!
اگر شما نرمافزار تشخیص و یا سایر روشهای خلاقانه تاریخ شفاهی را امتحان کردهاید، نتایج کار خود را با ما در تویتر، فیس بوک و حتی گوگل پلاس در میان بگذارید.
سامانتا اسنایدرSamantha Snyder دانشجوی دستیار آرشیو دانشگاه ویسکانسین-مادیسون است. او اخیراً به عنوان دانشجوی ارشد مطالعات کتابداری و اطلاع رسانی در این دانشگاه پذیرفته شده است و در ماه می 2015 (اردیبهشت 1394) فارغ التحصیل میشود.
آندرو شافرAndrew Shaffer، دانشجوی دکترای سال اول در دانشگاه ویسکانسین-مادیسون است که تاریخ جنسیت در بافت مدرن آمریکار را مطالعه میکند. او اهل، ایلینویز Illinois است اما سه سال قبل از این که به مدیسون بیاید در سان فرانسیکو زندگی میکرد. او کارشناسی ارشد خود را در رشته مطالعات بینالملل از دانشگاه سان فرانسیسکو دریافت کرده است و در یک مؤسسه غیرانتفاعی فعالیت داشته و مقالات تحلیلی از منابع حقوقی و سیاسی در طرفداری از مهاجران و هواداران آنها ارائه داده است.
اندرو شافر
سامانتا اسنایدر
مترجم : فرح جعفرخان
منبع: وبلاگ انتشارات دانشگاه آکسفورد
